Présentation

Le Master Spécialisé en Ingénierie Décisionnelle et Management des Systèmes Industriels et Logistique, accrédité par l’Université Sultan Moulay Slimane – ENSA Khouribga, a pour objectif de former des experts capables d’optimiser, de sécuriser et de gérer efficacement les processus logistiques et industriels. Grâce à l’intégration de technologies avancées, telles que la blockchain, ce programme répond aux défis actuels en matière de gestion de la chaîne d’approvisionnement, du transport et de la logistique, tout en assurant une traçabilité et une transparence accrues.

Le Master est conçu pour développer des compétences approfondies en gestion logistique, transport et production industrielle. À travers une approche complète et pratique, les étudiants apprendront à concevoir, organiser et gérer des chaînes logistiques performantes, à optimiser les flux de marchandises et d’informations, et à maîtriser les outils et techniques de gestion du transport multimodal. Ils acquerront également des compétences en gestion de la production industrielle, en systèmes d’information décisionnels, en analyse de données et en intelligence artificielle appliquée à l’industrie et à la logistique.

Ce programme est conçu pour répondre aux besoins croissants des entreprises, qui recherchent des professionnels capables de mettre en œuvre des stratégies logistiques innovantes et efficaces. Les étudiants sont formés à l’utilisation de technologies de pointe pour la gestion des systèmes industriels et logistiques, et sont préparés à évoluer dans des environnements complexes, où la maîtrise des outils informatiques et des méthodes de la qualité est essentielle.

En plus des compétences techniques, ce master développe des capacités en management d’entreprise, en audit des performances logistiques, et en gouvernance des données. Les étudiants apprendront à concevoir des stratégies marketing industriel et à appliquer des méthodologies avancées de gestion de projet pour maximiser l’efficacité des opérations logistiques et industrielles.

Objectifs

Le master vise à doter les étudiants des compétences suivantes :
✅ Concevoir, organiser et gérer des chaînes logistiques performantes, en utilisant des outils analytiques et des solutions technologiques avancées, telles que l’intelligence artificielle, la robotique, et la blockchain.
✅ Optimiser les flux de marchandises et d’informations, en appliquant des techniques de gestion modernes pour réduire les coûts et améliorer l’efficacité opérationnelle.
✅ Maîtriser les outils et techniques de gestion du transport multimodal, afin d’assurer une meilleure coordination entre les différents modes de transport (routier, ferroviaire, maritime, aérien).
✅ Assurer la qualité et la sécurité des opérations logistiques, en respectant les normes et réglementations internationales pour garantir des processus fiables et sécurisés.
✅ Maîtriser les concepts de la blockchain et leurs applications pratiques dans le domaine de la logistique et du transport, pour garantir une traçabilité et une transparence accrues des opérations.
✅ Développer des stratégies d’optimisation de la chaîne logistique, en utilisant des outils d’aide à la décision et de reporting avancés, tels que Power BI et Business Object, afin de prendre des décisions stratégiques éclairées.
✅ Acquérir des compétences en management de projet, communication et leadership, pour être en mesure de gérer efficacement des équipes et des projets logistiques complexes.
✅ Exploiter les systèmes d’information logistiques et les bases de données pour améliorer la gestion des stocks et des flux d’approvisionnement, en utilisant des ERP et des solutions de gestion des ressources adaptées.
✅ Intégrer des solutions innovantes et durables dans les processus logistiques, en particulier en matière de logistique responsable, en prenant en compte la logistique inverse, le recyclage et la gestion de l’impact environnemental des opérations logistiques.

Aptitudes visées

🎯 Analyser et structurer des données logistiques en utilisant des outils avancés d’analyse de données et des systèmes d’information décisionnels, afin d’en extraire des insights exploitables pour l’optimisation des processus logistiques.
🎯 Optimiser la chaîne logistique et les flux de transport en appliquant des méthodes analytiques avancées, telles que l’intelligence artificielle et des outils d’aide à la décision comme Power BI et Business Object, pour améliorer l’efficacité des réseaux de distribution.
🎯 Maîtriser les systèmes d’information logistiques et les bases de données (SQL, Power BI, Business Object) afin d’assurer une gestion efficace des stocks, des approvisionnements et des processus industriels.
🎯 Développer et implémenter des solutions innovantes, intégrant la blockchain, l’IA et des outils analytiques pour améliorer la traçabilité, la transparence et la performance logistique, en réponse aux besoins d’une logistique moderne et connectée.
🎯 Appliquer des stratégies de gestion des risques et de résilience pour garantir la continuité des opérations logistiques et industrielles, tout en assurant la conformité aux normes internationales en matière de sécurité, qualité et durabilité.
🎯 Piloter des projets logistiques et industriels en mobilisant des compétences en management, communication et leadership, afin de gérer des équipes et des projets complexes dans un environnement dynamique et en constante évolution.
🎯 Concevoir et intégrer des solutions de transport multimodal, pour améliorer la flexibilité et l’efficacité des réseaux de distribution, en coordonnant différents modes de transport (routier, ferroviaire, maritime, aérien).

Débouchés professionnels

  • Chef de Projet Blockchain appliqué à la logistique
  • Responsable de la Gestion des Risques Logistiques
  • Responsable Logistique
  • Gestionnaire de Transport Multimodal
  • Coordinateur de Chaîne d’Approvisionnement
  • Responsable d’Entrepôt et de Stockage
  • Analyste en Optimisation des Flux Logistiques
  • Auditeur en Performance Logistique
  • Spécialiste en Logistique Durable
  • Manager de la Supply Chain
  • Directeur des Opérations Logistiques
  • Consultant en Stratégie Logistique et Transport
  • Responsable de la Planification de la Production
  • Ingénieur en Automatisation Logistique
  • Responsable de la Logistique Inverse
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Semestre 2