Présentation

La Licence d’Université Spécialisée : Ingénierie en IA, Machine Learning & Big Data, accréditée par l’Université Sultan Moulay Slimane – ENSA Khouribga, forme des spécialistes  hautement qualifiés capables de répondre aux défis de la transformation numérique et de l’exploitation des données massives.

Ce programme vise à doter les étudiants des compétences nécessaires pour collecter, stocker, traiter et analyser des données à grande échelle, tout en exploitant les technologies avancées du Cloud Computing, de l’Intelligence Artificielle et du Machine Learning.

Grâce à un parcours alliant enseignements théoriques et applications pratiques, les étudiants maîtrisent des outils essentiels tels que Python, Hadoop, MongoDB, SQL/NoSQL, Spark et les plateformes Cloud. Ils apprennent également à développer et déployer des solutions d’intelligence artificielle et de Big Data, en respectant les bonnes pratiques de l’industrie et les normes éthiques et réglementaires.

Objectifs

La licence permet aux étudiants de :
✅ Acquérir une expertise en Machine Learning et Deep Learning, en appliquant ces techniques à des problématiques réelles.
✅ Maîtriser l’ingénierie des données, depuis la collecte et le prétraitement jusqu’à l’analyse et la modélisation prédictive.
✅ Comprendre et exploiter les architectures Big Data, notamment les bases de données SQL/NoSQL, les entrepôts de données et les systèmes distribués.
✅ Développer et déployer des solutions d’intelligence artificielle sur le Cloud, en utilisant des plateformes modernes.
✅ Appliquer les méthodes et outils de Data Mining, d’optimisation et de visualisation de données pour extraire des insights exploitables.
✅ Intégrer des solutions Big Data et IA dans des domaines stratégiques tels que la santé, la finance, le marketing digital et la cybersécurité.

Aptitudes visées

🎯 Analyser et structurer de grandes quantités de données pour en extraire des insights exploitables.
🎯 Développer et optimiser des modèles de Machine Learning et Deep Learning pour résoudre des problématiques complexes.
🎯 Concevoir et déployer des solutions Big Data sur des infrastructures Cloud en garantissant scalabilité et sécurité.
🎯 Maîtriser les outils et langages de la Data Science et du Big Data (Python, SQL, Hadoop, Spark, MongoDB).
🎯 Appliquer les méthodes d’optimisation et d’industrialisation des solutions d’intelligence artificielle.

Débouchés professionnels

  • Data Scientist
  • Data Engineer
  • Consultant BI
  • Consultant Big Data
  • Expert en Machine Learning
  • Expert en Intelligence Artificielle
  • Intégrateur des systèmes dans une entreprise
  • Développeur

Modules Enseignés & Planing

Dans le tableau ci-dessous, vous trouverez les modules enseignés ainsi que le planning.

 

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Semestre 2